PNN相关论文
在电力系统中,油浸式电力变压器承载着电压变换与电能输送等功能,是保障电网安全运行、用电人民安全的关键设备。随着近年来我国经......
对河流、水库、湖泊等流域的水位监测是预防洪涝灾害和干旱发生的一个关键环节。随着视频监控技术和网络信息化技术的发展,利用视......
带式输送机是煤矿生产过程中的重要设备,但由于故障特征多、监测数据繁杂等因素,难以对其故障种类进行快速准确的诊断.整理分析了......
情感识别是智能机器人技术研究中的一个重要课题,对不同的情感识别有助于提高机器人的智能水平和与人类沟通的效果.首先采用语速、......
马北一号油田循环注气试验是针对边底水油藏注水效果不理想、低产液高含水、底水锥进致使产量递减、压力逐渐下降的开发试验项目,......
针对红外无损检测中因特征信息缺失,致使识别与评估效果不佳这一问题,研究以铝板为对象,基于红外无损检测技术,结合主成分分析和概......
介绍了PNN方法原理及其算法训练学习过程,详细阐述了网络识别岩性参数的选取、岩性识别模型的建立过程.通过对比研究PNN与其他6种......
三维超声作为医学超声图像可视化的一个重要组成部分,越来越受到人们的重视.使用传统二维探头产生的图像来进行三维重建是三维超声......
青海油田现在进入中高含水开发期,一方面,需要对单井进行层调、补孔、寻找潜力层、堵水作业;另一方面,许多老井受到当时条件的限制......
为了对PNN饱和度测井技术影响因素有深入的认识和拓宽PNN测井应用范围,进行了孔隙度、矿化度、含油饱和度、井眼等因素对计数率的......
运用KES织物风格仪测量了30种绸型裙装面料的拉伸、剪切、弯曲等力学性能。根据面料的力学性能指标,基于概率神经网络构建了绸型裙......
对于电力系统电能质量监测，本文采取基于HHT和PNN的电能质量扰动信号监测与辨别。利用希尔伯特一黄变换取得瞬时频率和幅值、Hilber......
针对旋转机械故障征兆与故障模式映射的复杂性，将反向传播（BP）网络、径向基（RBF）网络和概率网络（PNN）用于风机进行故障诊断，并比较了3种网......
人工神经网络（ANN）大大提高了入侵检测系统的检测性能,但对于出现次数较少的攻击,ANN并不能提供令人满意的稳定性和检测率。提出了一......
为了比较不同的人工神经网络算法识别人民币序列号的性能,研究了离散Hopfield神经网络、BP神经网络、PNN神经网络、GRNN神经网络、......
针对传统的增强现实维修系统不能有效对维修状态进行感知和判断的问题进行了研究,提出了一种基于概率神经网络(probabilistic neur......
针对复杂电磁环境定性分析和定量分级问题，提出基于广义S变换与PNN（概率神经网络）的电磁环境复杂度评估方法．应用广义S变换对电磁环境......
PNN测井仪是Hotwell公司研发的一种用于测量饱和度、孔隙度及管外流体的测井仪器.本文介绍了井下仪器的组成,分析了其工作原理,并......
利用计算机图像处理技术,依据植物叶片图像的形状特征对14种豆科牧草进行分类识别。通过对叶片图像进行预处理,提取出叶片的轮廓。......
在研究概率神经网络的基础上,提出一种新的聚类方法对网络参数进行优化,能较好的反应故障重要度以及故障样本的空间的分布特性,合......
目的：探讨人工神经网络在识别卵巢粘液性囊腺肿瘤细胞的价值。方法：使用MATALB软件中的神经网络工具箱（Neural Network Toolbox）,分别......
在研究概率神经网络的基础上,提出一种基于遗传优化估计概率神经网络平滑因子的方法,大大地提高了概率神经网络的预测能力,最后将......
本文基于PNN的算法,建立了矫直参数（入口矫直辊角度、中间矫直辊角度、出口矫直辊角度、压下量及弯曲度）与Zr-4合金管材氢化物取向因......
BP神经网络具有较好的非线性映射能力,可以描述频率特征和故障之间的关系,而概率神经网络学习规则简单、训练速度快、避免局部极小......
针对滚动轴承不同运行状态振动信号具有不同复杂性的特点,提出一种新的基于多尺度熵（multiscaleentropy, MSE）和概率神经网络（probabi......
交通标志检测技术是实现智能交通系统的关键。查阅诸多文献,文章阐述模式识别的概念,并且给出计算机模式识别的抽象过程。通过对现......
采用三阶段Malmquist指数构建了排除外部环境与随机干扰因素的八大综合经济区绿色创新效率测度模型,并结合概率神经网络对绿色创新......
本文针对传统Pairwise Nearest Neighbor算法编码速度慢的局限性,结合实际应用,在编码时采用了LocalVQ、Table概念,并且对于含有Al......
文章首先对当前的情感语义提取技术进行了综合分析,并用颜色及形状特征作为情感特征参数,采用因子分析法建立情感空间模型,再用概......
随着开采深度的增加,影响巷道围岩稳定性的因素更多,更复杂,并且更具有随机性。为了对深井巷道围岩稳定性进行有效的分类,考虑影响......
汽轮机组发生故障的原因多且复杂,若是仅采用单一的故障诊断方法进行故障诊断,可能会存在误诊或漏诊的问题。为了解决此类问题,同......
随着P2P快速增长带来的网络拥塞等诸多问题,准确识别P2P流量对流量控制具有重要的实际意义。提出利用PCA特征选择方法选择最优特征......
针对批量生产过程的配方作为一种综合性的知识表达,在批量生产过程的建模、软测量、控制和优化方面难以进行定量分析的问题,利用概......
针对放顶煤中煤岩界面难以识别的问题，对采煤机滚筒振动信号进行研究，提出一种基于集成经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomp......
针对INS/GPS组合导航系统观测信息无冗余且观测信息可能存在故障的情形,提出一种基于状态χ2检验与自适应概率神经网络(APNN)相结......
从传统算法和人工神经网络算法两方面，总结火灾探测中的多特征信息融合算法。以火焰、烟雾、CO和CO2四种火灾特征的组合为例，基于MAT......
提出一种基于灰关联分析与PNN网络的创业者素质的评价模型,为此类研究提供了一种新的方法。该方法采用灰关联分析对PNN网络输入因......
提出一种新的PNN有监督学习算法：用学习矢量量化对各类训练样本进行聚类，对平滑参数σ和距离各类模式中心最近的聚类点构造区域，并采......
为了对企业的R＆D人才进行有效的评价，提升企业在行业中的竞争力，提出基于PNN的企业R＆D人才评价模型研究，该模型是以广东某电子科技公司R......
以三相桥式整流电路为分析对象，提出了针对直流脉动电压频谱数据的PNN故障诊断法。该故障诊断法以输出电压快速傅立叶变换后产生的......
为准确预测矿井煤与瓦斯突出的危险性,针对小样本情况下BP神经网络泛化能力低的缺点,采用概率神经网络对煤与瓦斯突出的危险性进行......
针对说话人识别问题,基于概率神经网络PNN,实验比较MFCC,ΔMFCC＋MFCC分别与PNN相结合时的识别率。仿真结果表明,在文本有关情况下,......
介绍了在套管井中以脉冲中子一中子（pulse-pulse neutron logging，PNN）饱和度测井技术为主、裸眼井测井资料为辅的一种识别气层方法。......
本研究在已有研究的基础上,提出了2种更为简化的多级计分非参数认知诊断方法:简化多级聚类诊断法(S-GRCDM)和欧式距离判别法(EDD)......
文章针对一些井因完井资料缺失而无法进行正常开发利用的问题，提出利用PNN测井资料进行评价的方法。可以根据PNN测得的曲线资料建立......
PLT生产测井资料在生产井中可以精确评价井筒内各层的生产特征,但是对于井筒外储层流动特征只能通过温度曲线进行定性识别,而对于......
岩性识别是对地层认识及储层参数求解的基础,受沉积环境复杂性和非均质性影响,传统岩性识别方法已不能满足实际生产需要。针对传统......
